Материалы по анализу данных

29-06-2014 11:49

Гайды и инструменты:

• scikit + инструкция по выбору алгоритма. + пример рекомендательных систем: Getting started: an introduction to recommender systems with Crab.
• A Programmer's Guide to Data Mining - система ррекомендаций на питоне, bayes, k-means
• Build a Recommendation Engine with Free, Open Technologies - система рекомендаций на MongoDB, Hadoop, Mortar (Ruby)
• Tutorials on topics in machine learning - на около 15 тем, есть еще ссылки на видео-уроки.
• 7 command-line tools for data science:
  • jq - sed for JSON
  • json2csv - convert JSON to CSV
  • csvkit - suite of utilities for converting to and working with CSV
  • scrape - HTML extraction using XPath or CSS selectors
  • xml2json - convert XML to JSON
  • Rio - making R part of the pipeline+ стандартные: head & tail, wc, grep, sed, sort & uniq, awk
• One Page R: A Survival Guide to Data Science with R - статьи и руководства по R
• Data Mining Desktop Survival Guide - там же, используют разный софт и R
• Data Mining - Algorithms - статистика использования алгоритмов
• Guide to Data Science Cheat Sheets - статья на kdnuggets: Selection of the most useful Data Science cheat sheets, covering SQL, Python (including NumPy, SciPy and Pandas), R (including Regression, Time Series, Data Mining), MATLAB, and more.

Блоги:

• playittodeath - один из разделов, на русском
• Kun Le - machine learning / big data

tags: data-mining comments powered by Disqus